1、Human Factor

人因工效學(Human factor     Ergonomics，HFE)或者人因工程學(Human facor，HF)。發現人類行為，能力和限制，并將這些知識應用于工具，機器，系統，工作和環境等設計，讓人們在生活中在使用產品的時候更加健康，更加安全。例:水壺握把

2、Operation Research

運籌學方向是整個工業工程的理論基礎，還可以延伸出Financial Engineering,Project Management(項目管理)，EngineeringManagement(工程管理:有一些學校該專業已經獨立出來了，比如Stanford University-MS in Management Science & Engineering

3、Systems Engineering

屬于工業工程的范疇，但更多美國開設于EE或者土木做交叉的課程設定

4、Logistics and supply Chain

5、Information System

6、Production and Manufacturing Engineering

工業工程專業學生畢業后可在工程、管理、科研和咨詢等領域獲得廣闊的就業機會，能在制造業、服務業、公共事業、科研院所、政府部門和事業單位從事教學、科研、管理及設計開發工作。

1、工業工程師

工業工程作為工程與管理相結合的學科，注重實踐與應用，關注的主要問題貼近實際，幫助企業解決實際問題幫助提高效率和改善管理。在各類企業擔任工業工程師或從事運作管理工作，利用工業工程的優化思想提高效率、保證質量、降低成本、保障安全。

2、質量工程師

負責精益生產、系統改善，以及質量檢測等相關工作。

3、算法工程師

多以互聯網行業，在算法等崗位擔任開發、設計和管理工作。阿里、京東、滴滴、字節跳動等互聯網公司

4、物流工程師

物流是工業工程的典型應用領域之一。負責公司物流系統的規劃、設計、優化和實施，確保物流系統的運行高效、穩定

薪水

根據US News最佳工作排名，顯示相關崗位的排名T15薪酬中位數是8.572萬美金。

1、學校&專業背景

學校多為數學與工程相關的理工科背景;其中最為重要的先修課程為:數學分析、線性代數、離散數學、常微分方程、偏微分方程、隨機過程、概率論與數理統計，Python、C++、R等;

2、標化成績

以目標院校Top 30為例:

GRE總分建議是325+比較有優勢，尤其是數學建議滿分;TOEFL建議105-110比較有優勢

3、統計相關的項目、實習

項目和實習經歷首先建議對口其次數量上達到3個以上比較有競爭優勢。一般建議學生實習3段以上左右

4、技能軟件背景

數學建模競賽

看重數學建模能力&編程能力:

C、Python、C++、JAVA、R、SPSS、SAS、MATLAB

第一梯隊:

MIT,Stanford,UCB, GIT,UMich，CMU

大概:GPA 3.9+,TOEFL 110+,GRE 330+

第二梯隊:

Duke,Cornell, Columbia, Rice, Upenn

大概:GPA 3.6-3.7+,TOEFL 105+,GRE 325+

第三梯隊:

JHU,UV,UF,WUSTL, UCSB,USC, NYU

大概:GPA3.3-3.5+,TOEFL100+,GRE320+

第四梯隊:

BU,UIUC,UT, Wisc, Purdue大概:GPA3.0+,TOEFL90+,GRE315+

再次聲明:僅自己的理解，大家僅供參考哈

美研的申請不僅僅是標化的比拼，還包括實習科研等背景的加持哈，大家理性參考哦~

Stanford University

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MS in Management Science & Engineering

MS&E，隸屬于工學院，時長18個月(5個quarters，一個summer 是internship)是就業導向型的項目;也可以一年(3個quarters讀完)。選課自由度不錯的，其他可以選concentrations，還有其他學院的electives

所以學生可以把這個專業學的很business-orientated，也可以學的很technical-savvy，完全根據自己的選課。(申請時候要選track，但進去之后也能換)

錄取方面

神級項目，GPA:3.8+,錄取率最高也就10%，低的時候6%。整體的size其實不小，多的時候會有200+(over200 students),少的時候也100+;但有一大部分quota是給斯坦福自己的本科生的(coterminal)，還有dualand joint，還有pt/online。對陸本不友好。

就業方面

神級項目，就業基本沒啥好擔心的！